Pomagamy wdrożyć konteneryzację aplikacji, aby przyspieszyć wdrożenia, standaryzować środowiska i uprościć utrzymanie. Konteneryzujemy aplikacje i porządkujemy proces wdrożeń (CI/CD), aby zespoły programistyczne mogły dostarczać zmiany szybciej i stabilniej.
Zmieniamy sposób, w jaki Twoja firma buduje, testuje i wdraża oprogramowanie. Od pojedynczych kontenerów Docker, przez zautomatyzowane rurociągi CI/CD, aż po zaawansowaną orkiestrację klastrów z użyciem Kubernetes.
Przepisujemy konfigurację środowisk uruchomieniowych do plików Dockerfile. Tworzymy zautomatyzowane potoki CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) m.in. w GitLab CI, GitHub Actions czy Azure DevOps, które same budują i testują kod.
Wdrażamy bezpieczne, prywatne repozytoria obrazów kontenerowych (np. Azure Container Registry, Harbor). Definiujemy polityki dostępu, retencji oraz automatyzujemy proces wersjonowania paczek z aplikacjami.
Zarządzamy cyklem życia kontenerów. W mniejszych projektach wykorzystujemy Docker Compose, a dla zaawansowanych środowisk mikroserwisowych wdrażamy i utrzymujemy klastry Kubernetes (AKS, EKS, GKE lub środowiska on-premise).
Wdrażamy pełen stos technologiczny (np. Prometheus, Grafana, ELK/EFK), który zbiera metryki i logi bezpośrednio z kontenerów. Dzięki temu natychmiast widzimy, co dzieje się wewnątrz aplikacji i jak reaguje na obciążenie.
Programista pisze kod, który działa u niego na komputerze, ale po wgraniu na serwer produkcyjny aplikacja przestaje działać ze względu na inną wersję bibliotek lub systemu. Kontenery rozwiązują ten problem — pakują aplikację wraz ze wszystkimi zależnościami w spójną całość, która zachowuje się identycznie na każdym środowisku.
Publikacja nowej wersji aplikacji wymaga logowania się przez SSH, ręcznego kopiowania plików, zatrzymywania usług i modlitwy, by nic się nie popsuło. Wdrażając rurociągi CI/CD, cały proces dzieje się automatycznie po kliknięciu 'Merge' w repozytorium kodu.
Monitoring systemów
Proaktywne wykrywanie
Średni czas reakcji
Redukcja przestojów
Kluczowe elementy realizacji dla tego obszaru.
Przepisujemy konfigurację środowisk uruchomieniowych do plików Dockerfile. Tworzymy zautomatyzowane potoki CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) m.in. w GitLab CI, GitHub Actions czy Azure DevOps, które same budują i testują kod.
Wdrażamy bezpieczne, prywatne repozytoria obrazów kontenerowych (np. Azure Container Registry, Harbor). Definiujemy polityki dostępu, retencji oraz automatyzujemy proces wersjonowania paczek z aplikacjami.
Zarządzamy cyklem życia kontenerów. W mniejszych projektach wykorzystujemy Docker Compose, a dla zaawansowanych środowisk mikroserwisowych wdrażamy i utrzymujemy klastry Kubernetes (AKS, EKS, GKE lub środowiska on-premise).
Wdrażamy pełen stos technologiczny (np. Prometheus, Grafana, ELK/EFK), który zbiera metryki i logi bezpośrednio z kontenerów. Dzięki temu natychmiast widzimy, co dzieje się wewnątrz aplikacji i jak reaguje na obciążenie.
Programista pisze kod, który działa u niego na komputerze, ale po wgraniu na serwer produkcyjny aplikacja przestaje działać ze względu na inną wersję bibliotek lub systemu. Kontenery rozwiązują ten problem — pakują aplikację wraz ze wszystkimi zależnościami w spójną całość, która zachowuje się identycznie na każdym środowisku.
Publikacja nowej wersji aplikacji wymaga logowania się przez SSH, ręcznego kopiowania plików, zatrzymywania usług i modlitwy, by nic się nie popsuło. Wdrażając rurociągi CI/CD, cały proces dzieje się automatycznie po kliknięciu 'Merge' w repozytorium kodu.
Najważniejsze rezultaty po wdrożeniu usługi.
Skracamy czas od zmian w kodzie do publikacji na produkcji. Każdy merge automatycznie uruchamia budowanie, testy i wdrożenie. Zespół może dostarczać zmiany wielokrotnie w ciągu dnia.
Pełna standaryzacja środowisk eliminuje błędy wynikające z różnic między laptopem dewelopera a serwerem. Każde środowisko — od lokalnego po produkcyjne — działa identycznie.
Infrastruktura natychmiastowo reaguje na obciążenia — nowe instancje startują w sekundach. Kubernetes automatycznie skaluje liczbę kontenerów w górę i w dół zależnie od ruchu.
Gwarantowany czas reakcji dla zdarzeń P1. Środowiska kontenerowe są monitorowane 24/7, a alerty trafiają do zespołu zanim problem dotknie użytkowników.
Każdy obraz jest automatycznie skanowany pod kątem luk CVE przed trafieniem na produkcję — niebezpieczne obrazy są blokowane. Hasła i klucze API przechowujemy w HashiCorp Vault lub Azure Key Vault, nie w kodzie.
Kontener pakuje aplikację wraz ze wszystkimi zależnościami w spójną całość. Zachowuje się identycznie na każdym środowisku — od laptopa po klaster produkcyjny.
Dobierzemy zakres i harmonogram wdrożenia.
669 344 444
biuro@it44.pl